Презентация Кодирование графической информации. Пространственная дискретизация


Чтобы посмотреть презентацию с картинками, оформлением и слайдами, скачайте ее файл и откройте в PowerPoint на своем компьютере.
Текстовое содержимое слайдов презентации:

1.1. Кодирование графической информации.1.1.1. Пространственная дискретизацияГлава 1. Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации Две формы представления графической информациианалоговаядискретная Пространственная дискретизацияГрафические изображения из аналоговой (непрерывной) формы в цифровую (дискретную) преобразуются путем пространственной дискретизации.Пример: сканирование. Пространственная дискретизацияПри сканировании мы с вам осуществили пространственную дискретизацию.Пространственная дискретизация – это преобразование графического изображения из аналоговой формы в дискретную (цифровую). Пространственная дискретизацияИзображение разбивается на отдельные точки, причем каждая точка имеет свой цвет.Эти точки называются пикселями.Пиксель – минимальный участок изображения, для которого независимым образом можно задать цвет. Пространственная дискретизацияВ результате пространственной дискретизации графическая информация представляется в виде растрового изображения, которое формируется из определенного количества строк, содержащих, в свою очередь, определенное количество точек.Важнейшей характеристикой качества растрового изображения является разрешающая способность. Пространственная дискретизацияЧем меньше размер точки, тем больше разрешающая способность (больше строк растра и точек в строке) и, соответственно, выше качество изображения. Пространственная дискретизация………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Пространственная дискретизацияВеличина разрешающей способности обычно выражается в dpi (точек на дюйм).1 дюйм = 2,54 см Пространственная дискретизацияПространственная дискретизация непрерывных изображений, хранящихся на бумаге, фото- и кинопленке, может быть осуществлена путем сканирования. В настоящее время все большее распространение получают цифровые фото- и видеокамеры, которые фиксируют изображения сразу в дискретной форме. Пространственная дискретизацияКачество растровых изображений, полученных в результате сканирования, зависит от разрешающей способности сканера, которую производители указывают двумя числами (например, 1200 х 2400 dpi). Пространственная дискретизацияВ процессе дискретизации могут использоваться различные палитры цветов. (Paint) Пространственная дискретизацияПалитра цветов – наборы цветов, в которые могут быть окрашены точки изображения. Пространственная дискретизацияКоличество цветов N в палитре и количество информации i, необходимое для кодирования цвета каждой точки, связаны между собой и могут быть вычислены по формуле:N=2i Пространственная дискретизацияЕсли изображение черно-белое без градаций серого цвета, то палитра состоит всего из двух цветов (черного и белого), то чему будет равно N?N = 2 Пространственная дискретизацияВычислим, какое количество информации i необходимо, чтобы закодировать цвет каждой точки. N=2i 2 = 2 i  21 = 2 i  I = 1 бит Пространственная дискретизацияКоличество информации, которое используется для кодирования цвета точки изображения, называется глубиной цвета. Глубина цвета и количество цветов в палитре{69C7853C-536D-4A76-A0AE-DD22124D55A5}Глубина цвета, i (битов)Количество цветов в палитре, N424=16828 = 25616216=65 53624224= 16 777 216

Приложенные файлы


Добавить комментарий